Une introduction à l’optimisation, quatrième édition, de Edwin K. P. Chong et Stanislaw H. Żak

La source: http://www.engr.colostate.edu/~echong/book4/

Une introduction à l’optimisation, quatrième édition
Edwin K. P. Chong et Stanislaw H. Żak

     Série Wiley-Interscience en mathématiques discrètes et optimisation
    John Wiley & Sons, Inc.
     New York
     Copyright © 2013
     ISBN: 978-1-1182-7901-4
     640 pages


De la couverture arrière:

Éloge de la troisième édition
« … guide et guide le lecteur tout au long du parcours d’apprentissage … les exemples sont donnés très clairement et les résultats sont présentés avec le souci du détail. »
Avis sur MAA

Complètement mise à jour pour refléter les nouveaux développements dans le domaine, la quatrième édition de Introduction to Optimization répond à la nécessité de mettre au point un traitement accessible sur la théorie et les méthodes d’optimisation, en mettant l’accent sur la conception technique. Des définitions de base et des notations sont fournies en plus du fond fondamental associé pour l’algèbre linéaire, la géométrie et le calcul.

Cette nouvelle édition explore les thèmes essentiels des problèmes d’optimisation sans contrainte, des problèmes de programmation linéaire et de l’optimisation sous contrainte non linéaire. Les auteurs présentent également une perspective d’optimisation des méthodes de recherche globale et incluent des discussions sur les algorithmes génétiques, l’optimisation d’essaims de particules et l’algorithme de recuit simulé.

Comprenant une introduction élémentaire aux réseaux de neurones artificiels, une optimisation convexe et une optimisation multi-objectifs, la quatrième édition propose également:

  • Un nouveau chapitre sur la programmation en nombres entiers
  • Couverture étendue des méthodes unidimensionnelles
  • Sections actualisées et développées sur les inégalités matricielles linéaires
  • De nombreux nouveaux exercices à la fin de chaque chapitre
  • Exercices MATLAB® et problèmes de forage pour renforcer les algorithmes décrits
  • De nombreux schémas et figures qui complètent les concepts clés écrits
  • MATLAB® M-files pour la mise en œuvre de la théorie et des algorithmes discutés (disponible sur le site Web du livre)

Introduction to Optimization, Fourth Edition est un manuel idéal pour les cours de théorie et méthodes d’optimisation. En outre, le livre constitue également une référence utile pour les professionnels des mathématiques, de la recherche opérationnelle, de l’ingénierie électrique, de l’économie, des statistiques et des affaires.


Errata
Un errata à jour est disponible.


Brève table des matières
(Une table des matières plus détaillée est disponible.)

Préface

Partie I. Revue mathématique

1 méthodes de preuve et quelques notations
2 espaces vectoriels et matrices
3 transformations
4 concepts de géométrie
5 éléments de calcul

Partie II. Optimisation sans contrainte

6 Principes de base de l’optimisation avec ou sans contraintes
7 méthodes de recherche unidimensionnelles
8 méthodes de gradient
Méthode de 9 Newton
10 méthodes de direction conjuguée
11 méthodes quasi-newtoniennes
12 Résolution d’équations linéaires
13 Optimisation sans contrainte et réseaux de neurones
14 algorithmes de recherche globale

Partie III. Programmation linéaire

15 Introduction à la programmation linéaire
16 méthode simplex
17 Dualité
18 méthodes nonimplex
Programmation linéaire sur 19 nombres entiers

Partie IV. Optimisation non linéaire contrainte

20 problèmes de contraintes d’égalité
21 Problèmes liés aux contraintes d’inégalité
22 problèmes d’optimisation convexe
23 algorithmes pour l’optimisation contrainte
24 Optimisation multiobjectif

Références

Indice


Informations de commande
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Instructeurs uniquement: des copies des manuels de solutions sont disponibles au bureau de Wiley à New York. Pour obtenir une copie du manuel de solutions, envoyez par télécopie une lettre de demande officielle sur papier à en-tête de l’université au 201-748-6825 ou contactez Kathleen Santoloci ([email protected])

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